WorkBuddy评测,AI办公助手真实使用感受

最近这段时间一直在试用WorkBuddy,网上的介绍大多比较笼统,很多宣传看着很厉害,但是真正上手之后,才知道哪些功能是实实在在能用,哪些只是概念上的噱头。

它和普通的网页端AI聊天工具不一样,是一款桌面端的AI智能体,授权之后可以直接操作本地电脑文件。不是单纯给你一段文字回答,而是可以拆解一整套步骤,完成之后直接输出文档、表格这类成品文件。我结合自己日常办公、做内容创作、处理个人琐事的真实使用感受,跟大家聊一聊它实际能干哪些事情,同时附上一些真实的使用案例,也会客观说说它能力的上限在哪里。

一、日常办公场景,处理大量重复性工作

说实话,大部分打工人加班,并不是工作难度有多高,更多时间都是消耗在机械重复的事务上面。整理文件、处理表格、汇总资料,这些事情没有多少技术含量,但是非常耗费时间精力,而这一块恰恰是WorkBuddy发挥比较稳定的地方。

1、本地文件批量整理归类

平时桌面、下载文件夹很容易堆满各种各样的文档、截图、报表,时间久了杂乱不堪,手动一个个分类重命名特别折磨人。普通AI聊天软件是碰不到本地文件的,但是WorkBuddy授权对应文件夹之后,就可以批量处理。

实际案例:我电脑下载文件夹堆积了两个月的资料,有几十份PDF、截图、Excel。我直接下达指令:“读取下载文件夹,把文档类、图片类分开,文档按照项目名称归类,图片统一重命名为资料_序号,不要删除原始文件,整理完成之后输出一份清单文档保存到桌面”。

整个过程大概十几分钟,全部自动完成,不用我鼠标反复点击。这里提醒一点,第一次使用,尽量不要直接让它删除文件,优先选择复制归类,避免误操作丢失资料。

2、Excel表格的数据清洗、简单统计分析

很多人并不精通Excel函数,遇到上万行的数据,去重、筛选、汇总、做简单图表,手动操作很容易出错。以前遇到一份销售或者运维统计表格,光是写各种求和、条件公式就要折腾很久。

实际案例:手上拿到一份几千行的业务数据表,里面存在重复条目、空白行。指令内容:“打开这份Excel,清除重复数据和无效空行,按照月份统计汇总数据,生成简单柱状图表,处理完毕保存一份新文件到桌面”。

基础的数据清洗、简单汇总效果是很不错。但是如果表格里面嵌套了非常复杂的多层函数、数据透视表,处理的时候偶尔会出现解析异常,这种复杂表格就不太建议交给它直接处理。

3、会议录音、文字记录整理结构化纪要

平时开会经常会录音,原始转写出来是一大段流水文字,想要提炼出待办事项、时间节点、责任人,自己整理一遍要花费半小时以上。

实际案例:把会议录音文件上传,告诉它:“把这份录音整理会议纪要,区分会议背景、讨论内容、确定事项、待办任务,待办事项标注清楚截止时间,整理完成导出Word文档”。

输出之后还是要人工校对一遍人名和专业术语,但是整体框架已经梳理完整,省去了大量摘抄文字的时间。

4、周报、工作方案、简单汇报材料初稿输出

每周写周报是很多人的固定工作,把零散做过的事情整理成正式书面文字,其实是一件很繁琐的小事。

实际案例:我把本周零散记录的工作笔记直接粘贴进去,指令:“根据下面这些零散工作记录,整理一份正式的工作周报,分为本周完成工作、现存问题、下周工作计划三个板块,语言正式简洁,生成Word文档”。

它会自动把碎片化的几句话梳理成通顺正式文稿。当然直接拿来交肯定不行,很多细节、业务细节会缺失,但是相当于已经搭好了完整初稿,我们再修改填充细节,效率会提升不少。

二、内容创作领域:自媒体、站长、文案素材处理

做站长或者自媒体,并不是全部都是从零开始写原创,很多时间消耗在搜集素材、梳理资料、改写文稿、整理笔记。WorkBuddy可以读取本地一堆参考文档,综合多份资料输出内容初稿。

1、多份参考资料整合梳理

做行业资讯的时候,我们手上经常会下载好几份行业文档、新闻素材,一份一份阅读,再摘抄关键点,非常耗时间。

实际案例:本地文件夹存放了四五份关于锂电产业的新闻文档,下达指令:“读取这个文件夹下面全部文档,梳理枣庄锂电产业主要企业、配套情况、现存短板,整理一篇行业资讯初稿,行文风格偏向站长实测科普,不要过于官方”。

它可以同时读取多份本地文档,提取里面关键信息,整合输出一份完整的文稿。不过这里有个很现实的问题,AI很容易把信息混在一起,事实数据一定要二次核对,不能直接复制发布到网站上,防止出现事实错误。

2、文稿改写、降重、调整行文风格

有时候拿到一份参考材料,内容信息是没问题,但是文风非常官方生硬,不适合放到个人网站或者自媒体账号。

实际案例:粘贴一份政府公开的产业新闻,指令:“改写下面这篇文章,改成站长分享的口吻,语句通俗,去掉官话套话,篇幅不要大幅度删减,输出一份可以直接作为初稿的文本”。

这个任务它完成的效果比较稳定,可以把很生硬的公文改成更适合互联网阅读的文字。

3、脚本、短视频文案、简单科普文稿

如果需要做短视频脚本、简单科普文章,也可以给到主题,给出要求,输出脚本框架。

实际案例:“写一篇短视频口播脚本,主题是低价服务器的风险,时长大约90秒,口语化,分镜头,开头抓住观众注意力”。

脚本的框架、台词可以直接生成,但是创意、个人观点部分依旧需要我们自己补充,如果完全依靠AI写,文章很容易空洞,没有自己的观点。

三、个人日常,学习、生活方面可以落地的能力

1、大量PDF文档批量提取信息

有时候手上一堆PDF资料,想要统一提取其中某些特定信息,如果一份份打开复制,工作量巨大。

实际案例:文件夹有多份产品说明书PDF,指令:“读取文件夹内全部PDF文档,提取每一份产品名称、主要参数,汇总整理成一份Excel表格”。

普通的文字版PDF识别效果还可以;但是扫描图片版PDF,识别的准确率会明显下降。

2、学习笔记整理,碎片化内容合并

平时看到一些技术知识点,随手保存成TXT笔记,时间久了很多零散的小文档,可以交给它合并归类,梳理成结构化笔记。

四、简单自动化,不用写代码完成重复流程

很多自动化脚本,普通普通人是不会编写代码的。WorkBuddy可以使用自然语言,编排简单重复的工作流程。

实际案例:“每次我下载文件夹里面新增图片,自动把图片复制一份,存到素材归档文件夹,不要改动原始下载文件”。

像这种简单的固定逻辑可以实现。但是逻辑一旦复杂,多条件嵌套,执行就很容易跑偏,千万不要设置那种高风险、不可逆的自动化任务,例如自动删除文件,很容易出现意想不到的问题。

客观聊聊它的短板,不要过度神话

经过一段时间使用,我也踩过不少坑,这里客观说一下边界,避免大家期望值拉的太高。

  • 复杂多步骤任务,偶尔会执行到一半卡住、理解跑偏。指令描述越模糊,出错概率越高,尽量把需求写具体,不要一句笼统的话就全部交给AI;
  • 它只能做标准化的体力工作,深度专业业务、复杂财务模型、硬核专业判断,是做不到的,所有输出内容,数据、事实一定要人工复核;
  • PPT只能够生成文字大纲,美化排版能力比较一般,不要指望直接生成一份非常精致的演示文稿;
  • 涉及删除文件、对外发送消息这类高危操作,一定要开启人工确认,不要完全放开全自动执行,防止误操作带来损失。

总的来说,WorkBuddy最大的价值,是把人从大量重复、机械的事务里面解放出来,做初稿、做整理、做汇总,而不是直接替代人完成最终成品。不管是办公还是做内容创作,AI输出永远只是半成品,人工审核修改依旧是必不可少的环节。

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